Matilda : un nouvel outil d'exploration de la littérature scientifique en accès libre

Comment accéder à Matilda?

Matilda est en ligne et librement accessible.

Qu'est-ce que Matilda ?

Un outil de recherche dans la littérature scientifique, fondé sur des données ouvertes et du logiciel libre, qui rassemble la littérature depuis 2019, incluant les preprints de RePeC et ArXiv, tout Crossref et PubMed, le tout enrichi par Orcid et Unpaywall.

De quoi avez-vous besoin ?

Aucune compétence informatique ou en information scientifique n'est nécessaire. Tout ce dont vous avez besoin c'est à peu près de savoir ce que vous cherchez, puis vous pouvez explorer de notice en notice, de texte en auteur et vice-versa.

Que pouvez-vous faire avec ?

• vous abonner à vos résultats de recherche par flux RSS, pour recevoir quotidiennement sur Zotero les nouveaux textes, par exemple ceux citant un papier central dans votre domaine, répondant à une clé de recherche, à un auteur (nouveaux textes et nouvelles citations)...
• faire des recherches dans Matilda et les exporter en Bibtex vers votre outil bibliographique préféré sans aucune limitation
• télécharger chacun des textes trouvés via Unpaywall

Les données des sources sont disponibles dans Matilda entre 1 et 3 jours après leur apparition dans la source, à peu près le même délai que Google Scholar et bien plus rapidement que Scopus et le Web of Science.

Que pourrez-vous bientôt faire ?

Grâce à un financement du CNRS, la version 2 est actuellement en cours de versement avec notamment l'inclusion des recherches en texte intégral. Concrètement, cela signifie qu'au lieu d'une recherche limitée aux métadonnées, vous pourrez rechercher en texte plein pour tous les textes accessibles, avec un extrait des textes correspondant à votre contenu.

Que ne pouvez-vous pas faire?

Matilda est faite pour répondre aux besoins des chercheuses et chercheurs, et pas à des fins d'évaluation collective ou de scientométrie. La plateforme est fondée sur les données accessibles et des enrichissements contrôlés et les données d'affiliation sont peu présentes et de mauvaise qualité.